Кубические модели нейронов

Вектор

$Кубические модели нейронов$

входных двоичных сигналов рассматривается как адрес ячейки памяти, содержимое которой равно 0 или 1. Для размерности

$Кубические модели нейронов$

вектора

$Кубические модели нейронов$

существует

$Кубические модели нейронов$

возможных адресов.

Можно рассматривать ячейки памяти, как вершины

$Кубические модели нейронов$

-мерного гиперкуба. Ячейки памяти получают значения независимо друг от друга. Полезно рассматривать ячейки памяти как содержащие поляризованные двоичные значения

$Кубические модели нейронов$

. Тогда работа кубического модуля описывается следующим образом.

Двоичный вход

$Кубические модели нейронов$

используется как адрес памяти, поляризованная двоичная величина считывается и конвертируется в неполяризованную форму функцией

$Кубические модели нейронов$

(см. формулу 1). Обозначим значения по адресу

$Кубические модели нейронов$

через

$Кубические модели нейронов$

, так что

$Кубические модели нейронов$

. Такие модули мы будем называть кубическими, чтобы подчеркнуть геометрическое представление множества адресов значений активации как множество вершин гиперкуба.

Содержание раздела

Главная сайта