Нейрон с квадратичным сумматором

Квадратичный сумматор может вычислять произвольный полином второго порядка от вектора входных сигналов

$Нейрон с квадратичным сумматором$

Для многомерных нормальных распределений нейрон с квадратичным сумматором является наилучшим классификатором. Минимум вероятности ошибки дает квадратичная разделяющая поверхность:

если

$Нейрон с квадратичным сумматором$

то объект принадлежит первому классу;

если

$Нейрон с квадратичным сумматором$

то объект принадлежит второму классу (при условии правильного выбора коэффициентов Q(x)).

Квадратичная ошибка здесь определяется как

$Нейрон с квадратичным сумматором$

Коэффициенты квадратичного сумматора уточняются по формулам

$Нейрон с квадратичным сумматором$

Недостаток такого классификатора - большое число настраиваемых параметров.

Содержание раздела

Главная сайта