Персептрон

Простой персептрон — это нейрон МакКаллока-Питса (рис.1). Весовые коэффициенты входов сумматора, на которые подаются входные сигналы

обозначаются , а пороговое значение — . Нелинейная функция активации

персептрона является ступенчатой, вследствие чего выходной сигнал нейрона может принимать только два значения — 0 и 1 в соответствии с правилом

(1)

или -1 и 1 в соответствии с правилом

(2)

где

обозначает выходной сигнал сумматора

(3)

В формуле (3) предполагается

.

Рис. 1.  Нейрон МакКаллока-Питтса

Обучение персептрона состоит в таком подборе весов

, чтобы выходной сигнал совпадал с заданным значением или .

С персептроном связана задача четкого разделения двух классов по обучающей выборке, которая ставится следующим образом: имеется два набора векторов

и . Заранее известно, что , относятся к первому классу, а , - ко второму. Требуется построить решающее правило, т.е. определить такую функцию , что при вектор относится к первому классу, а при - ко второму.

Содержание раздела

---

---