Нейрокомпьютерные системы


         

Линейное разделение классов


состоит в построении линейного решающего правила, т.е. такого вектора

, где

— порог, что при

вектор
относится к первому классу, а при

— ко второму.

Разделение центров масс - простейший способ построения решающего правила. Суть этого способа заключается в вычислении вектора весов персептрона по следующей формуле

где

,
относятся к первому классу, а
- ко второму.

Линейные решающие правила, построенные на основании разделения центров масс, могут ошибаться на примерах из обучающей выборки даже в тех случаях, когда существует и безошибочное линейное разделение. Однако метод центров масс полезен как средство определения начального значения вектора весов для алгоритма обучения персептрона.




Содержание  Назад  Вперед