Нейрокомпьютерные системы

       

Линейное разделение классов


состоит в построении линейного решающего правила, т.е. такого вектора

Линейное разделение классов
, где
Линейное разделение классов

— порог, что при

Линейное разделение классов
вектор
Линейное разделение классов
относится к первому классу, а при
Линейное разделение классов

— ко второму.

Разделение центров масс - простейший способ построения решающего правила. Суть этого способа заключается в вычислении вектора весов персептрона по следующей формуле

Линейное разделение классов

где

Линейное разделение классов
,
Линейное разделение классов
относятся к первому классу, а
Линейное разделение классов
- ко второму.

Линейные решающие правила, построенные на основании разделения центров масс, могут ошибаться на примерах из обучающей выборки даже в тех случаях, когда существует и безошибочное линейное разделение. Однако метод центров масс полезен как средство определения начального значения вектора весов для алгоритма обучения персептрона.



Содержание раздела