Линейное разделение классов
состоит в построении линейного решающего правила, т.е. такого вектора


— порог, что при



— ко второму.
Разделение центров масс - простейший способ построения решающего правила. Суть этого способа заключается в вычислении вектора весов персептрона по следующей формуле

где



Линейные решающие правила, построенные на основании разделения центров масс, могут ошибаться на примерах из обучающей выборки даже в тех случаях, когда существует и безошибочное линейное разделение. Однако метод центров масс полезен как средство определения начального значения вектора весов для алгоритма обучения персептрона.