Обучение по всему задачнику

Построим обучающую выборку

$Обучение по всему задачнику$

В обучающей выборке выделяются все

$Обучение по всему задачнику$

, для которых не выполняется неравенство

$Обучение по всему задачнику$

, где

$Обучение по всему задачнику$

— вектор весовых коэффициентов нейрона. Обозначим это множество через Err. Вектор

$Обучение по всему задачнику$

модифицируется только после проверки всей обучающей выборки:

$Обучение по всему задачнику$

Не требуется хранить все множество Err - достаточно накапливать сумму тех

$Обучение по всему задачнику$

, на которых персептрон ошибается:

$Обучение по всему задачнику$

Как показывают испытания, обучение по всему задачнику, как правило, сходится быстрее, чем обучение по отдельным примерам.

Главная сайта