Нейрокомпьютерные системы

       

Настройка нейронных сетей для решения задач


Тема данного раздела - формирование нейронных сетей для решения задач. Прежде чем приступить к поиску параметров сети, нужно поставить задачу, т.е. ответить на вопросы:

  1. Какие сигналы сеть будет получать?
  2. Как мы будем интерпретировать сигналы, поступающие от сети?
  3. Как мы будем оценивать работу сети, если сеть обучается путем минимизации ошибок (т.е. что такое вектор ошибок и как вычисляется целевая функция — оценка функционирования сети)?

Ответы на данные вопросы воплощаются в спецустройствах или программах: в предобработчике, интерпретаторе ответов, оценке.

Итак, прежде чем формировать сеть, необходимо создать её окружение. В процессе обучения, кроме того, используются:

  1. Обучающая выборка (система, работающая с исходными данными);
  2. Учитель, модифицирующий параметры сети;
  3. Контрастер (система, упрощающая нейронную сеть).



Содержание раздела