Настройка нейронных сетей для решения задач
Тема данного раздела - формирование нейронных сетей для решения задач. Прежде чем приступить к поиску параметров сети, нужно поставить задачу, т.е. ответить на вопросы:
- Какие сигналы сеть будет получать?
- Как мы будем интерпретировать сигналы, поступающие от сети?
- Как мы будем оценивать работу сети, если сеть обучается путем минимизации ошибок (т.е. что такое вектор ошибок и как вычисляется целевая функция — оценка функционирования сети)?
Ответы на данные вопросы воплощаются в спецустройствах или программах: в предобработчике, интерпретаторе ответов, оценке.
Итак, прежде чем формировать сеть, необходимо создать её окружение. В процессе обучения, кроме того, используются:
- Обучающая выборка (система, работающая с исходными данными);
- Учитель, модифицирующий параметры сети;
- Контрастер (система, упрощающая нейронную сеть).
