Нейрокомпьютерные системы


         

Предобработка данных


Нормировка и центрирование данных (предобработка) используются почти всегда (кроме тех случаев, когда данные представляют собой бинарные векторы с координатами 0,1 или

, либо символьные последовательности). Цель этих преобразований - сделать так, чтобы каждая компонента вектора данных лежала в отрезке
(или
) или, по крайней мере, не слишком далеко выходила из этого отрезка, и её характерный разброс тоже был бы единичным.

Стандартные преобразования исходной выборки

:

или
, где
-
-я компонента вектора
,

- выборочная оценка математического ожидания
;

- выборочная оценка среднего квадратичного отклонения. Любое изменение выборки
должно, согласно этим формулам, менять и нормировку. Нормировка и центрирование вписывают исходную выборку в куб со стороной 2, вершинами которого являются векторы с координатами
.




Содержание  Назад  Вперед