Универсальный путь обучения
Существует универсальный путь обучения нейронных сетей - минимизация оценки как неявно заданной функции параметров сети. При реализации этого подхода предполагается, что:
- задана обучающая выборка, состоящая из векторов входных сигналов ;
- известны требования к соответствующим выходным сигналам , зафиксированные в функции оценки
;
- оценка по всей выборке или какой-либо ее части строится известным способом по значениям
.
После подготовки (создание обучающей выборки, выбор функции оценки, предобработка входных данных и т.п.), предшествующей обучению, имеем способ вычисления некоторой функции
