Нейрокомпьютерные системы


         

Алгоритмы обучения сетей с самоорганизацией - часть 2


При этом, чем дальше какой-либо нейрон находится от победителя, тем меньше изменяются его веса. Процесс уточнения вектора весов может быть определен обобщенной зависимостью, которая здесь представляется в виде

для всех нейронов, расположенных в окрестности победителя. Если функция

определяется в форме

где

обозначает номер победителя, то мы получаем классический алгоритм WTA. Существует множество вариантов алгоритма WTM, отличающихся прежде всего формой функции
. Для дальнейшего изучения выберем классический алгоритм Кохонена.




Содержание  Назад  Вперед