Слой распознавания

Каждый нейрон в слое распознавания имеет следующие входы: один сигнал

$Слой распознавания$

с единичным весом, одна компонента

$Слой распознавания$

с большим отрицательным весом (

$Слой распознавания$

- номер нейрона) и

$Слой распознавания$

сигналов со слоя сравнения с вектором весов

$Слой распознавания$

(у вектора

$Слой распознавания$

всего

$Слой распознавания$

компонент,

$Слой распознавания$

Нейроны слоя распознавания не содержат нелинейных элементов, но обладают следующей особенностью. Каждый нейрон в слое связан со всеми остальными нейронами этого же слоя обратными тормозящими связями и положительной обратной связью - с самим собой (как во втором слое сети Хемминга, см. Лекцию 10).

Такой способ связности называется латеральным торможением. Это приводит к тому, что только один нейрон в слое распознавания может быть активирован. Между нейронами существует конкуренция, и нейрон с максимальным выходом "подавляет" все остальные нейроны в слое, выигрывая "состязание". Его выход становится равным единице, остальных нейронов - нулю, т.е. вектор

$Слой распознавания$